Hvis vi vil gruppere cluster basert på egenskaper og samtidig ha egne klasser for den enkelte gruppe av cluster benytter vi en kombinasjon av klasser med tilhørende expressions og tilsvarende cluster med expressions.
For å sette hvilke punkt som skal tilhøre de forskjellige klassene benyttes det i dette eksempelet kolonnen «merket» (Classitem) samt at det på den enkelte klasse angis ett utrykk (Expression) og type utrykk (Expression type). I dette tilfellet benyttes typen «String».
Verdiene som settes er hentet ut fra egenskapskolonnen «merket» til aktuelle datasett.
Her benyttes en egen farge (Fill color) som fyllfarge, en egen farge på ytterkant (Outline color), størrelse på symbol (Symbol size), ett symbol (Symbol) samt en bredde på ytterkant (Width).
For clustringen er det angitt at ellipse skal være søkekriterium (Region) og at avstanden mellom de reelle objektene, punktene, fra søkekriteren skal være maks 50 px (Max distance). For gruppering av objekter som skal tilhøre den enkelte gruppe av cluster er det benyttet et utrykk som tilsvarer klassene. I dette eksempelet benyttes utrykket «‘[merket]’ = ‘t'» (Group), og typen uttrykk er «Expression» (Group type).
I tillegg angis en label som viser antall punkt som den enkelte cluster omfatter. Dette gjøres ved å definere et utseende på label (Label style) samt angi hva som skal skrives ut – her benyttes stringen [Cluster:FeatureCount].
Eksempel på klasse 1 og cluster 1:
Eksempel på klasse 2 og cluster 2:
Eksempel, tegnforklaring
Eksempel, i kart
